4月1日下午,南京信息工程大学副校长赵强,科技产业处副处长李超凡,化学与材料学院副院长张一洲、王雪城教授,南京江北新区生物医药谷招商二部刑硕辉、南京生物医药分中心转化交易部副部长程弯弯、招商中心徐平等领导一行到访江苏博而雅科技有限公司,双方围绕脑机接口前沿技术、柔性电子材料创新及产学研深度融合展开深度对话,为构建“技术研发-应用验证-场景落地”的脑机接口产业闭环提供新的思路。
此次调研由全国高校生物医药区域技术转移转化中心(江苏南京)牵头组织,聚焦政产学研用协同创新,旨在推动高校原创技术与产业应用场景的精准对接。
赵校长此次率团来访,成员涵盖科技产业处、化学与材料学院等多学科骨干,此外南信大自动化学院、人工智能学院等多位教授的研究方向直接聚焦电极与算法,显示南信大在该交叉领域从材料基底到算法层,从信号采集到场景应用的全链条覆盖系统布局。博而雅科技创始人兼董事长杨丽华携战略、产品、算法、研发等核心团队全程参与交流。
在参观博而雅科技的展厅并深度体验企业的脑机交互系统后,双方围绕技术融合点展开深入座谈。
作为有机电子学、柔性电子学领域的顶尖学者,赵校长的个人研究方向——高性能有机半导体在生物医学中的应用、柔性智能感知材料与集成系统——与脑机接口的核心技术高度匹配。
赵校长介绍了团队在有机电子、柔性电子及智能感知器件领域的最新进展。他指出,
脑机接口的发展正从“信号采集”向“人机共融”演进,柔性电极等核心元器件研发有望解决传统电极在生物相容性、长期稳定性方面的核心瓶颈,为下一代植入式或便携可穿戴脑机接口系统提供关键支撑。
博而雅团队向来访领导们展示了其在脑机交互系统软硬件一体化、实时信号解析与场景化应用方面的积累。
双方一致认为:柔性电极材料、人工智能算法、生物医学工程的三角协同,是破解脑机接口“硬件柔性化不足、算法泛化性欠缺、临床转化滞后”三大瓶颈的关键路径。未来,基于柔性基底的高密度电极阵列与神经信号智能解码算法的结合,有望在神经康复、认知增强、人机协同等领域催生颠覆性产品。
李超凡处长介绍了学校在科技成果转化方面的机制创新,强调学校正积极探索高校成果走向产业端的转化路径,鼓励围绕企业需求进行定制化研发。
对于如何看待脑机接口领域科研与商业应用的鸿沟,博而雅科技创始人杨丽华女士则从企业视角直言不讳地提出,高校专利转化面临“技术成熟度不足”与“应用场景错位”两大现实挑战。
面临难题,双方初步探讨构建“校企联合实验室”、“验证中心”甚至共建“研究院”的可能性,旨在通过早期介入、联合研发、分阶段转化的方式,降低转化风险,缩短产业化周期。
座谈中,基于对各自和对方技术谱系的交叉分析和理解,双方对未来聚焦柔性电极材料、多模态算法融合、专利运营与技术标准共建等合作议题展开讨论并取得进一步深入沟通的意向。
当前,脑机接口产业正处于从“科研探索期”向“产业化落地期”过渡的节点。近年来,包括江苏省在内的多省市将脑机接口纳入未来产业规划,出台具体的行动方案和路线图,政策与市场双重驱动下,“硬件-算法-临床-数据”的垂直整合能力将成为企业分化的核心变量。
此次调研的更大背景,是全国高校生物医药区域技术转移转化中心(江苏南京) 的体系化运作。
作为全国首个高校区域技术转移转化中心,该平台承担着打通"基础研究-技术攻关-成果转化-产业孵化"全链条的国家使命。博而雅科技作为该中心重点对接的脑机接口企业,此次迎来南信大调研,实质是国家技术转移体系与地方创新主体的深度耦合。
作为本次走访的组织方,南京生物医药分中心通过精准匹配高校科研团队与企业技术需求,推动创新要素跨边界流动,为区域脑机接口产业链的完善提供了有力支撑。
程部长更为此次的交流和未来的合作带来切实的政策指引,
中心将为双方的合作推进提供全流程的服务,目前除了政府资金、科技成果转化天使基金等真金白银的支撑,还有相关硕博指标申请、人才培养方面的全方位支持体系。
这更印证了博而雅科技创立之初即确立的“政产学研医”协同创新模式的独特价值。杨丽华表示,
“企业出题、高校答题、市场阅卷”的协同创新模式,有助于脑机接口技术从实验室走向真实应用场景,促进脑机接口技术的高质量产业化落地。
这种五维协同并非简单的资源叠加,而是通过“联合攻关-成果共有-收益共享”等机制的设计,破解传统产学研“签协议易、真合作难”的困境。
技术突破从来不是孤峰突起,而是生态协同的水到渠成。博而雅科技深知,在全球脑机接口的竞争比拼中,中国企业的优势不在于单一技术的绝对领先,而在于超大规模临床数据资源、完整制造业体系与高效产学研协同机制的复合增益。
本次互动,不仅是一次技术实力的相互确认,更是一次产业生态的主动塑造。当脑机接口从“科幻概念”走向“普惠技术”,这场生物医药谷、南信大、博而雅科技政产学研对话的意义,将变得更加清晰。
江苏博而雅科技有限公司,是一家以脑电数据中心(筹)为引擎、以脑电算法为驱动的创新型脑机接口企业。企业践行“政产学研医”发展模式,聚焦先进计算、大数据(医疗脑电)、科研成果转化,依托脑科学数据库(筹),构建端(硬件)-边(算法)-云(数据)协同创新体系。
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