南京:雨花茶遇上大模型 AI赋能智慧农业助力乡村振兴
近日，南京林业大学信息科学技术学院、人工智能学院副院长林海峰研究员团队与南京月牙湖农业科技有限公司合作实施的南京市农业农村局产学研合作专项“基于深度学习的茶树病虫害监测装备研发与应用”（2025、2026）取得实质性进展，“智慧茶园全链路感知决策平台”——茶语AI在溧水区的茶园中应用。千年雨花茶的清香遇上万亿参数的人工智能大模型，传统的“靠天吃饭”正在变成“靠数吃饭”。在南京溧水月牙湖生态茶园，南京林业大学的学生们正在准备一场特别的“空中巡检”。上午九点，随着螺旋桨的轰鸣声响起，一架搭载着深度相机的无人机腾空而起，开始了当天的茶园巡检任务。南京林业大学信息科学技术学院、人工智能学院学生王家骏介绍说：“我们现在起飞的是搭载了Oak深度相机的无人机，就好像茶园的一双眼睛。通过我们团队自研的4.9MB轻量化深度模型，无人机在飞行过程中就能实时识别茶树的病虫害情况，并通过网络回传到茶语AI大模型中。”传统人工巡查茶园，一天最多只能走完3亩地，发现病虫害时往往已经大面积蔓延。而眼前的无人机，单日巡检面积可达500亩，效率提升了166倍。但真正的“智慧”不止于此。真正的“主角”——“茶语AI”大模型，正在将这些视觉识别结果转化为茶农能看懂的数据。南京林业大学信息科学技术学院、人工智能学院学生王桢云说：“我们团队自主研发的茶学垂直大模型茶语AI，不仅仅是告诉我们这里生了病，更重要的是解释为什么生病、该怎么治。我们整合了视觉识别结果、土壤传感器数据和气候数据，经过监督微调训练，大模型可以生成一份完整的诊断报告，包括具体病因、精准用药方案和农事建议。这就相当于为每一位茶农配备了一位24小时在线的数字茶叶专家。”从“只给结果不给解释”的传统AI，到可追溯、可学习的“数字农艺知识库”，“茶语AI”破解了茶农“不敢信、用不起”的技术壁垒。目前，该系统已实现农药使用量减少30%、病害发生率降低40%、硬件成本下降60%以上的显著成效。南京林业大学信息科学技术学院、人工智能学院教师董一博说：“这种‘垂直领域大模型+深度学习’的协同模式，让大模型真正去‘理解’作物的生长规律。此外我们南林大的物联网党支部和月牙湖支部共建，设在田间地头，让学生在真场景中练就真本领，培养既懂算法又懂农事的‘人工智能’人才，助力乡村振兴。这种模式不仅适用于茶叶，未来还可以复制到南京、江苏的草莓、葡萄、水蜜桃等特色经济作物，为‘苏字号’农产品提供标准化、数字化转型路径。”从“靠天吃饭”到“靠数吃饭”，从经验农业到算法农业，南京林业大学的这一创新实践，正是新质生产力赋能传统产业的生动写照，也将为南京乡村振兴注入强劲的科技动能。
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