主题 | 主要内容 |
一、计算机化系统验证法规进展及趋势分析 | 1.全球计算机化系统验证管理法规和指南差异性解析 ① 国际计算机化系统验证分类(评定原则) ② GAMP5分类计算机系统验证管理 ③ 欧盟附录11《计算机化系统》、附录22《人工智能》的更新要点及验证管理要求 |
二、计算机化系统验证核心流程以及关键输出 | 1.计算机化系统分类与风险评估 2.验证计划(VP):风险评估转化为验证策略 3.用户需求规范(URS):如何撰写高质量URS 4.CSV执行全流程要点解析及核心输出 ① 设计阶段:功能规范 (FS)、设计规范 (DS)、代码审核(CR)的目的及编制要点 ② 确认阶段-设计确认(DQ)如何确保设计符合URS要求 ③ 安装、运行、性能确认(IQ/OQ/PQ)的核心内容 ④ 需求追溯矩阵(RTM)的内容及目的 ⑤ 验证总结报告(VSR)的核心要素及批准流程 ⑥ 系统移交活动的主要内容 |
三、计算机化系统再验证及退役要点解析 | 1.计算机化系统的周期性回顾 2.计算机化系统再验证的必要性 3.计算机化系统退役要点解析 |
四、计算机化系统的数据可靠性考量解析 | 1.账户的权限管理控制要点解析 ① 账户分类管理的原则、访问权限控制措施与维护要求 ② 账户角色职责与权限分工、工作状态的确定 ③ 账户角色功能变更管理要求 ④ 权限管理常见问题解析 2.审计追踪(数据稽查)操作要点分析 ① 需要进行审计追踪的系统 ② 审计追踪的操作要点 ③ 老旧系统的审计追踪管理 ④ 审计追踪常见问题解析 |
四、计算机化系统的数据可靠性考量解析 | 3.系统安全性管理要求 4.数据采集与输入要点解析 5.电子表格和数据分析模板管理 6.计算机硬件现场检查迎审案例(模拟问答) |
五、数据可靠性法规和指南核心简介 | 1.数据可靠性基本概念 2.国内外法规与指南核心要求 3.典型迎审违规案例与监管趋势 |
六、电子数据和纸质数据可靠性管理原则 | 1.通用管理原则(ALCOA+) 2.纸质数据管理原则 3.电子数据管理原则 4.混合数据管理原则 5.常见问题案例分析 |
七、数据可靠性体系建立与维护 | 1.数据可靠性体系框架构建 2.数据可靠性关键要素实施 3.数据可靠性体系维护与改进 4.数据可靠性的第三方管理 5.常见问题案例分析 |
八、仪器设备系统、信息系统与AI系统的数据可靠性实操 | 1.仪器设备系统实操 2.信息系统实操 3.AI系统数据可靠性实操 4.常见问题案例分析与解决方案 |