南京大学李涛教授团队联合香港城市大学蔡定平教授团队针对自然界中动物通过检测角点特征高效处理视觉信息、以及当前视觉数据爆炸式增长背景下对节能型信息处理与压缩技术的迫切需求，团队提出了一种基于方位角希尔伯特变换超表面的光学角点成像通用策略；他们设计了一种能够同时检测多个目标（无论其幅度、相位或角度特性如何）的单一超表面器件，该器件具有宽带工作和全视场成像的能力，并通过系统评估空间分辨率与角分辨率之间的工程权衡，为实际应用提供了设计准则，最终在数据压缩的角点成像框架下成功演示了运动跟踪这一概念验证应用，从而为下一代光学信息处理技术开辟了新路径。
研究成果于2026年5月6日以题为“Optical corner detection with azimuthal Hilbert transform metasurfaces”发表在《Science Advances》上。
