[认识百位计算成像大牛-10] 南京理工大学-左超-长江|计算相位成像与光学计量

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「相信大家在学习计算成像、计算摄像、光场成像和智能视觉时，常常会遇到一个问题：“这个领域到底有哪些代表性团队？他们解决了什么关键科学问题？又是沿着什么路线一步步发展起来的？”因此，了解计算成像领域的“大牛”们显得尤为重要。我们推出这个“计算成像领域大牛”专栏，旨在为大家梳理和介绍计算成像、智能成像、计算光学和光电计算等方向国内外的一些顶尖学者，希望能为大家的学习和研究提供参考和启发。」

左超，南京理工大学电子工程与光电技术学院教授、博士生导师，紫金学者讲席教授，教育部长江学者特聘教授，南京理工大学智能计算成像实验室学术带头人、智能计算成像研究院创始人兼院长。左超老师长期从事新型计算光学成像与测量技术研究，重点方向为相位测量成像计量学，主要围绕计算光学显微成像、非干涉定量相位显微成像、高速结构光三维光学传感、傅里叶叠层与光强传输相位恢复、深度学习光学计量以及先进生物医学成像等方向开展工作。他已当选 Optica Fellow、SPIE Fellow 和 IOP Fellow，获 EPS QEOD Fresnel Prize、ICO-IUPAP Young Scientist Prize in Optics、SPIE Advanced Photonics Young Innovator Award、日内瓦国际发明展特别嘉许金奖等荣誉。

1. 入选教育部长江学者奖励计划特聘教授。

2. 2011 年：获教育部科技进步一等奖。

3. 2013 年：获中国光学学会王大珩光学奖。

4. 2015 年：获首届江苏青年光学科技奖。

5. 2016 年：获德国传感器技术协会 AMA Innovation Award。

6. 2016 年：获江苏省优秀博士学位论文。

7. 2016 年：获首届光学工程学科全国优秀博士学位论文提名奖。

8. 2017 年：入选国家自然科学基金优秀青年科学基金。

9. 2017 年：入选江苏省杰出青年基金。

10. 2020 年：获江苏省科学技术奖基础类一等奖。

11. 2020 年：获中国光学工程学会创新奖技术发明奖一等奖。

12. 2022 年：研制的非干涉多模态定量相位显微镜获日内瓦国际发明展特别嘉许金奖。

13. 2022 年：入选 Optica 2023 Fellow Class。

14. 2022 年：获 IUPAP-ICO Young Scientist Prize in Optics。

15. 2022 年：获 Rising Star of Light - Popescu Winner Award。

16. 2022 年：获 Photonics Young Investigator Award。

17. 2023 年：入选 SPIE 2023 Fellow Class。

18. 2023 年：当选 IOP Fellow。

19. 2023 年：获 EPS QEOD Fresnel Prize。

20. 2023 年：以“高速结构光投影三维成像测量技术及应用”获第九届中国光学工程学会科学技术奖技术发明奖一等奖。

21. 2024 年：获 iCANX Young Scientist Award。

22. 2025 年：获 SPIE Advanced Photonics Young Innovator Award。

• 教育经历：

• 职业经历：

• 2014 年 11 月-2016 年 6 月：南京理工大学，副教授、硕士生导师。

• 2015 年 4 月-2015 年 5 月：新加坡义安理工学院应用光电子与激光中心，项目顾问。

• 2016 年 7 月-2017 年 6 月：南京理工大学电子工程与光电技术学院，“卓越计划”青年教授、硕士生导师。

• 2017 年 7 月至今：南京理工大学电子工程与光电技术学院，“卓越计划”青年教授、博士生导师。

• 2018 年 12 月至今：南京理工大学“图像测量技术研究”科技部国际合作基地副主任。

• 2020 年 6 月至今：南京理工大学智能计算成像研究院院长、首席科学家。

• 2022 年 11 月至今：南京理工大学“先进光电成像与仪器”教育部工程研究中心副主任。

公开履历和访谈显示，左超老师 2009 年进入南京理工大学攻读研究生，博士阶段已经围绕高速结构光三维成像、光强传输相位恢复、数字全息显微和非干涉定量相位成像展开工作；2014 年底留校后创建智能计算成像实验室。之后，他的工作持续沿着相位测量成像计量学推进：一条线做高速结构光三维形貌测量，另一条线做定量相位显微和计算显微成像，同时把深度学习和物理模型结合到光学测量与仪器系统中。近几年，团队还把这些方法进一步推进到非干涉多模态定量相位显微镜、无透镜活细胞成像分析仪和高速三维成像系统等仪器形态。

这块我们主要根据自己的理解和个人兴趣来整理的，所以主观性比较强，大家自行判断哈。下面按照 Google Scholar 高引论文整理，优先保留左超老师在结构光三维测量、相位展开、光强传输定量相位成像、深度学习光学计量和傅里叶叠层显微方向的代表性工作，引用量来自 Google Scholar，统计时间为 2026 年 6 月 1 日。

[1] Zuo C, Feng S, Huang L, Tao T, Yin W, Chen Q. Phase shifting algorithms for fringe projection profilometry: A review[J]. Optics and Lasers in Engineering, 2018, 109: 23-59.（这篇综述系统梳理条纹投影轮廓术中的相移算法，是结构光三维测量方向被引用最多的入口性文章之一。引用量 1554，截至 2026 年 6 月 1 日。）

[2] Zuo C, Huang L, Zhang M, Chen Q, Asundi A. Temporal phase unwrapping algorithms for fringe projection profilometry: A comparative review[J]. Optics and Lasers in Engineering, 2016, 85: 84-103.（这篇综述比较了条纹投影轮廓术中的时间相位展开算法，对高精度三维形貌测量中的绝对相位恢复问题影响很大。引用量 1209，截至 2026 年 6 月 1 日。）

[3] Zuo C, Qian J, Feng S, Yin W, Li Y, Fan P, Han J, Qian K, Chen Q. Deep learning in optical metrology: a review[J]. Light: Science & Applications, 2022, 11: 39.（这篇文章系统总结深度学习在光学计量中的应用，把结构光、相位恢复、数字全息、显微成像等问题放到同一条光学计量脉络里讨论。引用量 882，截至 2026 年 6 月 1 日。）

[4] Zuo C, Li J, Sun J, Fan Y, Zhang J, Lu L, Zhang R, Wang B, Huang L, Chen Q. Transport of intensity equation: a tutorial[J]. Optics and Lasers in Engineering, 2020, 135: 106187.（这篇教程式综述集中讲光强传输方程及其相位恢复应用，是理解左超老师团队非干涉定量相位成像路线的重要文献。引用量 705，截至 2026 年 6 月 1 日。）

[5] Feng S, Chen Q, Gu G, Tao T, Zhang L, Hu Y, Yin W, Zuo C. Fringe pattern analysis using deep learning[J]. Advanced Photonics, 2019, 1(2): 025001.（这篇较早把深度学习用于条纹图分析，是团队把数据驱动方法引入三维光学测量的一篇代表作。引用量 568，截至 2026 年 6 月 1 日。）

[6] Zuo C, Chen Q, Gu G, Feng S, Feng F, Li R, Shen G. High-speed three-dimensional shape measurement for dynamic scenes using bi-frequency tripolar pulse-width-modulation fringe projection[J]. Optics and Lasers in Engineering, 2013, 51(8): 953-960.（这篇面向动态场景的高速三维形貌测量，是左超老师早期结构光三维成像论文中引用很高的一篇。引用量 414，截至 2026 年 6 月 1 日。）

[7] Zuo C, Sun J, Li J, Zhang J, Asundi A, Chen Q. High-resolution transport-of-intensity quantitative phase microscopy with annular illumination[J]. Scientific Reports, 2017, 7: 7654.（这篇利用环形照明提升光强传输定量相位显微成像分辨率，是团队非干涉相位显微成像方向的重要工作。引用量 411，截至 2026 年 6 月 1 日。）

[8] Zuo C, Chen Q, Tian L, Waller L, Asundi A. Transport of intensity phase retrieval and computational imaging for partially coherent fields: The phase space perspective[J]. Optics and Lasers in Engineering, 2015, 71: 20-32.（这篇文章从相空间角度讨论部分相干场中的光强传输相位恢复和计算成像，把光场传播、相干性和相位测量联系起来。引用量 357，截至 2026 年 6 月 1 日。）

[9] Zuo C, Tao T, Feng S, Huang L, Asundi A, Chen Q. Micro Fourier Transform Profilometry (μFTP): 3D shape measurement at 10,000 frames per second[J]. Optics and Lasers in Engineering, 2018, 102: 70-91.（这篇提出微尺度傅里叶变换轮廓术，实现 10,000 fps 的三维形貌测量，是高速三维光学计量方向的代表作。引用量 336，截至 2026 年 6 月 1 日。）

[10] Zuo C, Sun J, Li J, Asundi A, Chen Q. Wide-field high-resolution 3D microscopy with Fourier ptychographic diffraction tomography[J]. Optics and Lasers in Engineering, 2020, 128: 106003.（这篇把傅里叶叠层与衍射层析结合，用于宽视场高分辨三维显微成像，是团队计算显微方向的重要代表作。引用量 267，截至 2026 年 6 月 1 日。）

南京理工大学教师个人主页：

https://teacher.njust.edu.cn/dzgd/zc/list.htm

智能计算成像实验室主页：

https://www.scilaboratory.com/

Google Scholar 主页：

https://scholar.google.com/citations?user=vdi8IicAAAAJ&hl=en

ORCID：

https://orcid.org/0000-0002-1461-0032

SPIE Profile：

https://www.spiecareercenter.org/profile/Chao.Zuo-141831

[1] 英国物理学会会士访谈|南京理工大学左超教授（IOP China 完整访谈，涉及 IOP Fellow、研究方向、科研经历、仪器转化与青年科研建议）：https://china.ioppublishing.org/news/ying-guo-wu-li-xue-hui-hui-shi-fang-tan-nan-jing-li-gong-da/

[2] MDPI 人物专访对话| Photonics 期刊编委——南京理工大学左超教授（完整访谈文字，涉及开放获取、科研挑战、成果转化和实验室文化）：https://www.scilaboratory.com/h-nd-841.html

[3] 光子学公开课：计算光学相位成像：现状、挑战与未来（中国激光杂志社视频回看）：https://www.bilibili.com/video/BV12A411m7ar/

[4] 新华日报深度报道：在科创报国中镌刻最亮“人生印记”（较完整人物报道）：https://scilaboratory.com/h-nd-470.html

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