1.具备扎实的自然科学和社会科学基础理论知识,系统地掌握管理科学方面的理论、方法和技术,具有较强的识别问题、分析问题、解决问题的能力。
2.硕士学位持有者且要求硕士毕业后五年工作经验;
3.学生要掌握坚实的管理基础理论和系统的专业知识,具备独立从事本门学科科学研究的基本能力,并熟练应用管理学、经济学、系统科学、数学和计算机技术等相关知识、方法和专业技术解决实际管理问题,成为具备从事与本专业相关实际工作技能的高级人才。
4.博士生应掌握坚实宽厚的本门学科基础理论、系统深入的专门知识、严密细致的逻辑思维和科学严谨的研究方法,具有开拓创新精神和较强理论创新能力,善于把握本门学科理论前沿和实践动态,能够在管理理论和应用方面做出创造性的成果,能够胜任在高等学校、科研院所、企事业单位等组织从事高水平科研、教学或实际管理工作。
5.具有较强的英语阅读、写作和语言表达能力,能够就本门学科领域的相关问题进行国际化交流。
能源环境经济系统建模
能源系统工程、能源战略、能源与环境规划、能源-经济-环境系统分析、能源生产与调度、环境影响评估、能流分析、能源互联网、能源与环境政策、能源系统生产率分析等。
灰色系统理论及应用
动态灰信息识别与集成、灰色预测模型与应用、灰色关联分析模型及应用、灰色聚类模型及应用、灰色决策模型与方法等。
复杂装备研制与运维管理
复杂装备产品质量与可靠性管理;复杂装备健康管理;复杂装备研制项目评价与筛选;复杂装备研制项目风险测度与控制;复杂装备研制费用测算与控制;复杂装备研制项目进度规划;复杂装备安全性分析;装备供应商选择、评价与管理;谈判合同设计与管理。
管理科学及决策理论与方法
管理科学理论与方法,组织理论,管理心理与行为理论,管理系统工程,预测与决策技术,评价理论与技术,知识管理,系统复杂性。
工业工程与智能制造
数字化工厂规划与设计、先进制造系统、生产与服务流程优化、生产计划优化与智能调度、工业大数据分析与智能决策、现代质量与可靠性工程、生产人因工程、服务运营管理等。
大数据与信息管理
信息化战略和规划、信息集成和信息系统实施、数据治理规划和设计、大数据分析和应用、电子商务工程、智慧工程管理、面向工程管理的区块链技术与应用等。
智能商务
AI技术的应用与改进、自然语言处理技术的研究与应用、大数据的管理、挖掘与分析、商业活动与行为研究。
物流与供应链管理
现代物流与供应链管理的基本理论、方法与应用,物流系统规划与设计,物流流程组织与优化,物流系统工程,物流管理信息系统,国际物流管理,物流企业管理。
工程与项目管理
工程项目评价,项目后评价的理论与方法,大型项目风险管理,项目投融资决策,项目运营管理。
管理信息系统
信息系统规划、开发与管理,决策支持系统的理论与技术,基于互联网技术的管理,电子商务,信息产业的管理。
金融工程
金融衍生品评价,投资科学,资本市场管理,商业银行经营管理,风险管理,投资组合优化理论与方法,行为金融学,金融产品定价与投资组合。
科技与创新管理
研究与发展管理,科技管理与科技政策,科技项目管理,科技人才激励机制,创新型企业与管理,区域创新管理,高等教育管理,现代教育制度,教育评估技术。
经济系统分析与产业政策
区域产业结构优化与竞争战略,区域经济预测与战略规划,区域可持续发展研究,产业组织与产业政策,国防经济与国防动员管理,能源经济系统管理,环境管理,航空航天产业管理,文化产业管理。