中国农业科学|南京财经大学何荣教授课题组提出基于图像处理的玉米破损比例检测方法并同步分析其品质变化
- 2026-06-27 11:33:47
随着农业科技的不断进步，我国粮食产量连创新高，但粮食质量损失和储运问题愈发突出，成为社会关注热点。玉米作为我国重要的主粮之一，在农业生产中具有举足轻重的地位。然而，机械化的推进使粮食在采收、运输等过程中极易遭受物理性损伤。破损的玉米组织直接与空气接触发生氧化反应，增加真菌危害的风险，降低玉米在储藏过程中的稳定性。此外，我国粮食供需区域分布十分不均，东北地区玉米产量高，占全国产量的42%，而东南沿海为玉米主销区。在跨生态区长距离运输中，玉米易受外界环境和自身条件的影响，尤其是破损可能会导致玉米质量发生显著变化，带来粮食安全风险。因此，实时监测玉米储运中的破损情况并探究玉米破损比例对其在长距离运输储藏后品质变化的影响，对优化农业产后管理、减少粮食损耗、保障粮食安全具有重要意义。
该研究以500张智能手机拍摄的原始玉米粒图像为数据源，利用图像处理技术（图像校正、图像预处理、图像分割以及面积提取），通过3种深度学习模型（Resnet50、Densenet121和ViT）的训练与评估，建立玉米破损比例快速预测模型；并通过模拟玉米“北粮南运”水、陆运输路线的温湿度条件，系统探究不同破损比例玉米（0—12%）储运后的品质变化规律。
王志高, 李刘滨, 许颖, 鞠澄辉, 何荣. 基于图像处理的玉米破损比例检测方法及其品质变化同步分析[J]. 中国农业科学, 2026, 59(9): 1987-2001.
WANG ZhiGao, LI LiuBin, XU Ying, JU ChengHui, HE Rong. Image Processing-Based Detection Method for Corn Damage Ratio and Synchronous Analysis of Quality Variation[J]. Scientia Agricultura Sinica, 2026, 59(9): 1987-2001.
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