南京分院数字化研发平台顺利举办第一期“AI 赋能·智创未来”培训分享会

严峰分享的AI辅助研发实践，通过Agent+DeepSeek组合工具，以对接国密SM4算法为案例，使用开源代码库示范了如何使用AI协助开发人员进行分析设计，展示了从代码理解、接口文档生成、业务流程图绘制到PPT自动输出的完整自动化流程。该方案通过标准化Skill配置，帮助研发人员在项目交接、故障排查等场景中显著提升效率，尤其在密码加密改造等安全领域实现精准落地，验证了AI工具链在复杂系统改造中的实用价值。

刘洋本次分享聚焦 AI Agent 的运行机制与 Skill 编写方法。他拆解了 Agent 的核心闭环——“感知-决策-行动”：LLM 判断要不要调工具，调完把结果塞回上下文继续跑，直到任务结束。其中Bash 工具调用机制的成熟让调用率突破 95%，是 Agent 真正能落地的关键一步。在Skill 编写上，他的思路是“提示词管编排，脚本管执行”，确定性逻辑写进脚本，上下文相关的判断交给提示词，别把业务规则全塞进提示词里。加载机制也做了优化，元数据常驻，正文和资源按需加载，省Token。刘洋特别提醒：1. Skill 不用什么都写，偶发需求、流程仍在变化或已有成熟方案的场景，都不值得动手；2.评估时盯住四个点——触发准不准、输出对不对、行为合不合规、资源浪不浪费。