古建筑承载着重要的历史与文化价值,但许多古建筑以木结构为主,耐火能力较弱,一旦发生火灾,火势容易迅速蔓延,并可能对不可再生的文物和历史遗存造成永久性损失。因此,烟雾探测器、温度探测器和电气火灾探测器已成为古建筑消防体系的重要组成部分。
然而,古建筑消防监测面临不少现实困难。传统报警系统多依赖有线传输,需要铺设大量线路,但古建筑对墙体、梁柱和装饰构件的保护要求严格,大规模开槽、打孔和布线不仅施工复杂,还可能破坏建筑原貌。与此同时,温度、湿度及用电状态的波动会影响监测信号,采用固定阈值的报警方法容易因此产生误报或漏报。
更棘手的是,许多古建筑的院落和房间众多,电气线路又多为隐蔽敷设。即使系统检测到异常,管理人员也往往难以迅速判断故障发生在哪一区域,仍需逐段排查。由绝缘老化、线路损伤等引起的微小漏电,往往更加难以排查和定位。
针对上述难点,南京理工大学机械工程学院王志明副教授团队在EMST 上发表了题为《Research on grid-based fire warning and positioning system for ancient buildings》的研究,设计了一套基于ZigBee无线传感器网络(WSN)的古建筑网格化火灾预警与定位系统。研究以剩余电流型电气火灾探测器为例,将无线通信、动态报警阈值、节点定位算法与地理信息系统相结合,使系统既能发现异常漏电,又能在古建筑网格化地图上显示相应区域,为快速排查火灾隐患提供支持。