南京农大发布国内首个通用农业开源大模型“司农”

近日，在中国高等教育学会高等农林教育分会2025年年会的分论坛“数智技术重塑农林教育全维度变革”上，南京农业大学正式发布了国内首个面向通用农业领域的开源垂直大语言模型——“司农”（Sinong）。该模型以“农业专属”与“开源通用”为核心定位，有效填补了国内该领域的空白，标志着我国农业人工智能基础模型研究取得重要突破，为智慧农业的科研、教育与实践注入了新动能。

“司农”的命名源自古代财政与农业管理官职体系，承载着传承农耕文明、赋能现代农业的使命。它旨在全面覆盖农业生产、科研、管理等多元场景，重点解决通用大模型在专业领域存在的知识准确性不足、更新滞后与“幻觉”频发等问题。

研究团队依托南京农业大学深厚的学科优势，构建了体系完整、质量过硬的农业专属数据库。数据总量超过40亿token，涵盖了动物科学、农业经济、园艺学、植物保护等全部核心学科，其来源包括近9000册专业书籍、24万余篇学术论文以及海量的政策、标准与网络知识，为模型提供了精准、可靠的知识基础。

针对农业知识专业性强、更新快的特点，“司农”模型在训练中创新性地融合了思维链、上下文参考等多维度数据与方法，摒弃了单一的指令微调模式。这一技术路径显著提升了模型对复杂农业问题的深度理解与推理能力，有效遏制了“幻觉”输出，保障了生成内容与农业实际的高度贴合。

作为一项开源成果，“司农”大模型的发布旨在降低农业AI的应用门槛，促进技术与知识的开放共享，推动我国智慧农业生态的协同创新与发展。

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图文编辑排版：徐   静

校审：英   子