随着大模型技术向产业纵深渗透,银行业正处于从“技术应用”向“智能创造”跃迁的关键阶段。南京银行股份有限公司(以下简称“南京银行”)与北京火山引擎科技有限公司(以下简称“火山引擎”)的合作实践,为这一转型提供了可量化的参考样本。双方以“业技数”深度融合为核心路径,通过部署一站式智能体开发平台,已在办公、运营、展业、风控等关键领域落地20余个高质量智能体,并正式启动旨在实现规模化推广的“大模型双百计划”。
聚焦一线痛点:从“实验”到“精品”的20+智能体落地
为解决知识密集型流程的效率瓶颈,双方采用了业务与技术深度协同的敏捷落地模式:业务团队主导流程设计与知识库构建,技术团队负责平台化能力沉淀,形成“成熟方案复用+定制化适配”的开发路径。在此模式下,南京银行快速孵化出120余个实验性智能体,并最终筛选、打磨出20余个投入实际生产的高品质智能体。
具体应用效能已在多个核心场景得到验证:
1.运营提效:理财经理联络报告自动化
针对全行近千名理财经理每日需完成20-30通客户电话联络并手动整理报告的场景,部署了“联络报告自动生成智能体”。该应用借助语音实时转写与大模型提炼,将单次报告生成时间从传统人工模式的2-5分钟压缩至40秒,并自动对接CRM与营销系统进行客户行为归因分析。目前,该工具已渗透至超过90%的理财经理日常工作中,全行超过30%的客户联络报告由AI自动生成。
2.展业赋能:对公客户经理访前准备效率跃升
针对对公客户经理跨系统整合企业工商信息、财务数据、过往业务及风险点的耗时难题,“客户访前‘一页纸’智能体”通过自动抓取、清洗、融合多源数据,将单次访前分析报告的准备工作从平均2小时缩短至5分钟以内。该应用目前已覆盖南京银行全部17家分行,累计生成报告超过11,000份,成为旺季营销等关键阶段支撑一线业务的核心工具。
3.管理洞察:为400余位管理者定制“AI运营驾驶舱”
为提升分支行精细化管控能力,双方为全行400余位分支行管理岗人员定制了“AI运营驾驶舱”智能体。该应用帮助管理者实时掌握所辖机构的运营、业务及风险核心指标,实现数据驱动的智能化决策。
深化平台能力:启动“大模型双百计划”
基于前期单点应用的成效,南京银行数智化转型已进入全面铺开阶段。面向2026年,南京银行正式启动“大模型双百计划”,目标明确为:打造100个高价值智能体应用场景,并完成100位高级工程师认证,旨在培养一批能够深度开发和驾驭智能体的内部专家,使一线员工成为智能体的“重度玩家”,全面释放“数智势能”。
为实现该目标,未来与火山引擎的合作将聚焦于三个方向:
技术底座升级:在保障金融级安全的前提下,推动开发能力从低代码向“高低代码融合”升级,共同构建更高阶的智能体开发平台。
数据智能深化:探索更多“数据智能体”在客户经营与精细化运营中的应用场景。
对公业务拓展:针对小微金融等对公业务场景,打造集知识问答与流程引导于一体的AI应用,提升服务的专业性与效率。
KeyInsight:规模化关键在于“业技”协同的工程化能力
南京银行的案例揭示了一个关键趋势:金融机构大模型应用的竞争,正从单一技术能力的比拼,转向“业务定义+技术实现+规模化推广”的综合工程化能力较量。其核心洞察在于:
1.“精品化”是规模化前提:从120+实验性应用筛选至20+高质量智能体的过程,本质是建立了一套严苛的ROI评估与打磨机制。这避免了技术资源的无效分散,确保每个上线的应用都能在关键业务节点创造可量化的效率提升(如报告生成时间压缩90%以上),为后续大规模推广建立了信任基础。
2.“双百计划”的本质是生产力再造:该计划并非简单的数量指标。100个场景对应的是对全行核心业务流程的系统性梳理与重构;100位工程师认证则是通过赋能关键员工,将智能体开发能力从科技部门下沉至业务一线,从而构建起能够持续自我进化、快速响应市场变化的“数智化敏捷部队”。这标志着组织能力正经历从“工具使用者”向“智能创造者”的深刻跃迁。对于金融服务商而言,这意味着市场需求的焦点正从提供单一技术产品,转向提供能够支撑客户进行系统性组织变革与能力内化的平台与服务体系。
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