报告人简介：
张晓明，香港浸会大学人工智能讲席教授、欧洲科学与艺术学院院士，人工智能与视觉计算领域国际权威专家。深耕该领域逾数十年，积淀了深厚的学术功底与丰富的研究经验，聚焦长尾数据学习、视觉识别等核心方向，产出多项具有国际影响力的研究成果，为人工智能技术在跨领域场景的应用提供了重要理论支撑与实践指引。
André van Zundert，澳大利亚昆士兰大学麻醉学系主任、医学与人工智能交叉领域专家。长期致力于AI技术在麻醉药物研发、临床麻醉应用等方向的研究，牵头多项中澳国际合作项目，在神经递质受体靶点研究、逆向麻醉药物筛选等领域取得突破性成果，为医学与人工智能的深度融合提供了宝贵实践经验。
吕皓中，优化算法领域资深专家，深耕线性规划、算法设计与优化等研究方向多年。凭借扎实的理论基础与创新思维，提出解析中心下落算法这一线性规划新方法，在算法效率与稳定性方面展现出显著优势，为优化算法领域的创新发展注入新活力，相关研究成果具有重要学术价值与应用前景。
