人工智能正在加速进入基础教育。《南京市中小学人工智能教育行动计划（2025—2027年）》发布，给全市中小学的人工智能教育提供了方向、指明路径。
结合南京本地区教育实际情况，以六大发展目标为引领，落实八项重点行动，从学生素养、教师能力、课程建设、资源布局、生态打造、教育治理等方面做出规划，助推全市人工智能教育高质量发展。下面根据文件原文内容对本计划核心板块逐一解读。
（一）学生 AI 素养全面提升🌱
政策原文：普及人工智能课程，探索其在学科教学与学生活动中的深度应用。构建创新实践支持体系，强化学生对 AI 伦理道德和社会影响的认知。
重点分析：主要围绕培训学生素养开展行动，一是积极将人工智能融入日常教学和校园活动当中，夯实人工智能应用基础；二是搭建实践平台，同时进行伦理教育，引导学生理性认识人工智能技术。
（二）教师 AI 素养显著发展👩🏫
政策原文：开展全员人工智能通识培训与分学科专项培训。成立市级名师工作室，深化 “教研训” 一体化研究。
重点分析：着眼于全体教职员工教师能力的夯实，分层分类培训，确保教职员工都能具备较强的能力水平；依托名师工作室搭建教研平台，促使教学、研究、培训有机结合起来，奠定师资基础。
（三）AI 课程体系持续优化📚
政策原文：全市中小学 100% 开设 AI 课程，构建南京特色的人工智能课程体系，并动态更新课程内容。统筹协调不同学科中涉及人工智能的教学。
重点分析：着手于课程全覆盖上的发展，注意打造本土化的课程体系，同时根据技术变革不断更新，要统筹跨学科的教学运用，让人工智能教学走入常态，是实现教学常态化的必由之路。
（四）智慧教育资源统筹布局💻
政策原文：加大资源投入，建设 AI 教育环境与场域。搭建市级资源平台，构建 AI 应用体系。
重点分析：注重硬件场地、数字平台与应用的搭建，始终坚持加大投入、完善软硬件配套的目标，为开展全市人工智能教育教学发挥作用提供充足的服务。
（五）智慧教育生态全域覆盖🤝
政策原文：构建产学研用联合体与教育研究联合体，加强国际交流，形成南京范式。
重点分析：整合行业、科研、院校多方力量组建合作共同体，坚持内外交流并举，总结发展经验，打造可复制、可推广的南京人工智能教育发展模式。
（六）教育治理范式智慧转型⚙️
政策原文：利用新技术推动教育管理结构重组与流程再造，提升决策科学性与管理效率。
重点分析：大力发展用数字技术服务教育管理，以数据为抓手，优化管理架构，简化业务操作步骤，全面提升区域教育治理现代化水平。
（一）智能基座构建行动
重点分析：从数据底座、应用场景、安全防护等三个方面加强技术建设，完善全市人工智能教育的基础支撑体系，确保平台运行稳定可靠。
（二）师资培优进阶行动
1. 培育 AI 领导力：实施 “AI 领导力” 培育计划，提升学校负责人 AI 意识与系统变革能力。
2. 提升智能素养：开展 “十百千万十万” 工程。实施 “春雨行动”，对 10 万中小学教师开展人工智能通识培训；通过市、区、校三级培训体系，以 “滴灌行动” 对 1 万名教师分学科、分领域、分层次开展人工智能赋能教学专项培训；实施 “满天星” 计划，组建分学科的 1000 人骨干队伍；培养 100 名人工智能赋能教学能力卓越的首席教师；成立 10 个市级人工智能教育名师工作室。
3. 培养专业师资：以信息科技教师为基础，建立专兼职教师队伍，鼓励校际共享与高校、企业合作。
重点分析：分层次、开展师资培育，涵盖学校管理者、全体教师、骨干教师、首席教师等群体，拓宽师资来源渠道，打造结构合理、能力过硬的人工智能教师队伍。
（三）课程开发创新行动
1. 构建课程体系：中小学 100% 开设 AI 课程，打造 100 门精品课程，构建具有南京特色的多层次、多学科、多场景、多渠道、多形式的 “五多” 课程体系。
2. 创新实践活动：开展多元 AI 活动，参与各级竞赛，强化拔尖人才早期培养。
重点分析：严格遵守课程开设全覆盖要求，努力形成精品课程和特色课程体系，并充分利用各类实践活动和赛事平台挖掘和培养人工智能领域优秀青少年人才。
（四）教学场景革新行动
1. 加强场域建设：实施 “AI 启航” 实验室标准化工程，建设三类实验室，制定《南京市中小学人工智能实验室建设指南》，启动 “AI+X” 百校场景工程，营造泛在体验空间。
2. 创新应用场景：设立中小学人工智能软件测试和体验中心，打造 100 个创新应用场景，探索前沿技术在多场景的应用。
重点分析：抓好标准化实验室、各类体验空间建设，丰富人工智能相关应用场景，让学生在身临其境中体验、学习、运用前沿技术。
（五）教学范式探索行动
1. 教学实践革新：建立云一边一端协同架构，推动 “师 — 生 — 机” 教学结构转变，赋能跨学科学习，研制教学指南，开发智能体矩阵。
2. 教学减负提质：研发智能教师助手与智能学伴，实现教学自动化与个性化学习。
3. 教研科研引领：实施 “AI 赋能计划”，增设 “人工智能教育” 专项课题，促进经验交流与系统研究。
重点分析：依托技术重塑课堂教学模式，借助智能工具减负增效，同时以专项课题为契机，深入探索教研活动，使科研推进教学质量持续提升。
（六）教育治理提升行动
1. 提升校园治理：利用技术实现校园管理数字化转型与智能升级。
2. 赋能教学评价：构建智能评价系统，建立多维度教师测评体系。
3. 推进区域治理：开展教育质量监测，建立 “教育管理驾驶舱”，优化资源配置。
重点分析：将智能技术广泛应用于校园管理、教学评价、区域管控等方面，以数据驱动管理优化、评价改革与资源调配。
（七）均衡发展协同行动
1. 共建共享平台：建设市级 AI 教育资源平台，实施 “AI 教育普惠计划”，建立结对帮扶机制。
2. 互惠互利生态：构建产学研用联合体，组建教育研究共同体，促进共建共享。
重点分析：通过资源平台、帮扶等形式促使优质资源在一起，联合多方主体构建合作共同体，实现资源共建、成果共享、协同发展。
（八）合作共赢携手行动
1. 国内合作探索：加强省内外交流，举办全国人工智能教育研讨会，推动区校手拉手活动，形成南京范式。
2. 国际交流融通：设立南京市人工智能教育国际合作专项 “哪吒计划”，参与国际交流与合作，不断提升人工智能教育在伦理与安全管理方面的水平。
重点分析：坚持对内交流、对外融通，开展区域协作和国际合作，总结经验，补齐短板，不断提升全市人工智能教育综合发展水平。
如需查阅计划官方全文，可点击本文左下角阅读原文进行查看。
10个月宝宝每天需要喝多少奶粉？
