RSE最新成果|南京航空航天大学薛朝辉团队基于TSEF融合框架精准区分人工 / 天然红树林,建成我国首套10米分辨率全国红树林分布图

图 5.历史影像特征嵌入重建技术流程。

图 6.2024 年我国人工红树林与天然红树林空间分布及面积范围。(a) 两类红树林分区域空间分布，1–9 号为典型验证样区；(b) 各省红树林面积占比统计；(c) 各省人工、天然红树林面积统计。

图 7.各省天然、人工红树林斑块数量与最大斑块规模空间统计分布。(a) A、B 两大分区人工与天然红树林整体分布概况；(b) 淇澳岛人工红树林；(c) 东寨港原生红树林；(d)(e) 分别为北部湾、安铺港天然更新红树林；(f)(g) 依次为各省红树林斑块数量、最大斑块面积统计结果。

图 8.2020 年 A36 通道原始特征嵌入与重建后特征嵌入结果差异。(a)(d) 原始 10 米分辨率特征嵌入图；(b)(e) 基于 Landsat 特征重建得到的特征嵌入图（重采样至 10 米分辨率）；(c)(f) 二者空间差异分布图

图 9.广西珍珠港研究区 Landsat 光谱特征与卫星嵌入特征选定通道间的相关性热力图。

图 10.不同特征组合下人工、天然红树林分类结果。(A–C) 分别为珍珠港、高桥、清澜港红树林空间分布区域；(a–c) 为实测验证样本；(a1–c4) 为多组不同特征组合方案对应的分类结果。

图 11.人工、天然红树林分类结果与红树林树种分类结果对比。

图 12.像元级分类不确定性空间分布与统计分析。(a–c) 依次为东寨港、茅尾海、淇澳岛红树林空间分布；(d–f) 对应区域分类不确定性空间分布图；(g) A、B、C 三大分区整体不确定性统计结果。

图 13.各省不同年份人工、天然红树林面积统计表（单位：公顷）。分别展示 (a) 广东省、(b) 广西壮族自治区、(c) 海南省、(d) 福建省、(e) 台湾省、(f) 浙江省红树林面积时序变化特征。

图 14.1985—2024 年红树林空间分布动态变化。(A) 至 (E) 依次为珍珠港、茅尾海、高桥、深圳湾、漳江口红树林的人工与天然红树林时空演变。

图 15.各省人工红树林、天然更新红树林与原生红树林的归一化植被指数（NDVI）对比。