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南京大学人工智能学科其硬核实力.

2026-03-24 08:30:15

人工智能作为引领全球科技变革的核心领域，已成为高考志愿填报的热门方向。今日，为各位考生家长带来一则重磅资讯：南京大学人工智能学科在CSRankings全球榜单中跃居第一，力压众多世界顶尖名校，接下来我们就深度拆解其硬核实力，为大家择校填报提供参考。

对于心系孩子升学与未来发展的家长们来说，南大AI登顶全球绝非单纯的荣誉，更藏着实打实的择校机遇——若孩子能考入南京大学人工智能专业，便能直接跻身全球顶尖的AI科研与教育圈层，抢占行业发展先机，站上中国乃至世界人工智能领域的前沿阵地。

这份全球领先的实力绝非偶然，南大人工智能究竟强在何处？有着怎样深厚的历史积淀？又有哪些顶尖学者领军护航？独特的人才培养模式又能为孩子带来什么？接下来，掌上高考就为大家逐一拆解，读懂南大AI的硬核底气。

深耕积淀，薪火相传

南京大学的人工智能之路，是一条典型的“长期主义”路线：早在1958年：南京大学就设立计算机专业，为全国最早之一；2018年南京大学又成立了国内首个“人工智能学院”开启了相关人才的一体化培养。

2025年南京大学启动“789科技攻关计划”，集中攻坚AI基础理论与“卡脖子”技术。

南京大学在人工智能领域的全球领先地位，并非一蹴而就，而是长期深耕、厚积薄发的必然结果。

这一成就深深植根于其计算机科学与技术学科的坚实基础，是几代南大人接续奋斗、薪火相传的结晶。

院士领航，群星聚首

提到南大人工智能，就绕不开一个人：周志华教授（中国科学院院士）。

周志华于1992年考入南京大学计算机科学与技术系，先后获得学士、硕士、博士学位；2001年留校任教；2003年获得国家杰出青年科学基金资助，2009年入选新世纪百千万人才工程国家级人选；2017年当选欧洲科学院院士；2018年担任南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长；2023年当选为国际人工智能联合会理事会主席。2024年担任南京大学副校长。

2025年，当选中国科学院院士。以第一完成人获国家自然科学二等奖两项 (2013, 2020)、教育部自然科学一等奖三项 (2005, 2011, 2019) 等等。

南大人工智能的卓越表现，根植于以周志华院士为核心的科研团队。该团队在机器学习等基础理论领域深耕多年，其“集成学习”“AutoML”等方向的研究在国际上产生了深远影响。

学院还汇聚了包括Stephen H. Muggleton教授、Kai Ming Ting（陈开明）教授等在内的国际知名学者，以及一大批富有活力的青年才俊，形成了结构合理、兼具理论深度与国际视野的人才梯队，为学科的可持续发展奠定了坚实根基。

匠心育才，筑梦未来

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，其核心在于解决现实世界中充满不确定性的复杂问题。

从任务理解、抽象建模，到算法设计、软件实现，再到依托高性能计算平台进行规模化部署，并通过用户反馈持续优化迭代——这一完整链条对人才提出了极高的综合素养要求：扎实的数学基础、深厚的计算与软件工程能力，以及全面而前沿的人工智能专业知识。

为回应这一时代需求，南京大学人工智能学院在院长周志华教授的带领下，立足学科本质，前瞻性地构建了一套“三位一体”的课程体系：以数学课程为基础，计算机课程为支撑，人工智能专业课程为核心。

这一体系不仅体现了对人工智能学科规律的深刻把握，也彰显了南大在拔尖创新人才培养上的战略定力。

2025年南京大学在人工智能专业实施 “本研贯通培养”。

所谓本研贯通人才培养模式，旨在以选拔拔尖创新人才为导向，通过高考遴选出可塑之才。

它打通本科和研究生培养阶段，统筹本科教育与研究生教育，将课程设置、科研实践、管理考评等进行一体化设计，整合优质教育资源，从本科阶段起便着手培育高水平研究型人才，为学子铺就一条学术深造的快速通道。

与此同时，人工智能已经成为南大特色，无论你是不是人工智能的专业的学生，在南大你都要学习与人工智能相关的知识。

南京大学建设“1+X+Y”三层次“人工智能通识核心课程体系”，以1门必修的人工智能通识核心课+X门人工智能素养课+Y门各学科与人工智能深度融合的前沿拓展课为基础，从知识、能力、价值观与伦理三个维度开展教育教学，同时探索人工智能与教育深度融合的实践路径，在教学内容、师资团队、教学方式、学习方式、考核方式等方面推动变革。