🔥实验室简介与核心优势
南京大学FinTech中心大模型实验室，一个专注于AGI、AI4EconFinance与Blockchain4EconFinance前沿交叉研究的硬核团队。他们正探索一个核心问题：在AGI时代，如何用大模型来感知、理解和塑造人类的经济与金融世界？⚡️
他们的特色很鲜明：
学科交叉融合：专攻“硬科技+软科学”的交叉，在金融、经济、社会等领域的数字化、智能化方面已形成全国前列的特色。
紧密连线斯坦福：与斯坦福硅谷保持强连接，在跟踪国际前沿中谋求创新，开展实质性国际科研合作。
问题与技术双驱动：坚持应用与理论并重，着眼于发明真正有用的技术，回应时代之问。
🚀前沿研究方向
实验室的研究既覆盖通用大模型技术，也深耕金融经济等垂直场景。主要方向包括：
● 大模型多模态具身智能与世界建模
● 大模型智能体（Agent）与机器人
● 大模型时间/空间智能与预测
● 大模型与区块链Web3的融合，构建可信AI与数字经济社会基础设施
● AI4SocialScience (大模型在社会计算、人文社科中的应用)
💡导师简介
实验室负责人是丁晓蔚教授（博导）。他是位拥有约40年编程经验的“资深码农”💻，至今仍每天沉浸在代码与模型中。他拥有斯坦福大学双博士学位，兼具顶尖学术产出（UTD24期刊论文、高被引论文）与华尔街顶尖金融机构的量化金融实战经验。
他是一位公认的“暖男”式导师❤️，情绪稳定，乐于分享，擅长手把手指导学生，在工业级编程、大模型实战方面能提供细致辅导，其课程教评分曾高达4.98。他致力于营造一个和谐、互助、技术氛围浓厚的“兴趣小组”式课题组。
👨招生与培养计划
【招生对象】
【培养特色】
课题组提供“国际联培”机会，将邀请斯坦福硅谷的学者进行联合指导，支持博士生/博士后参与国际课题、联合发表成果。实验室积极支持并助力成员赴斯坦福、加拿大、欧洲等地名校访学或交换（注：非联合学位，人事关系仍在南大）。
课题组算力资源充沛，特别专注于大模型预训练、分布式性能优化等“大数据、大模型、大计算”全新范式。
🌟学生收益与发展前景
● 导师经验丰富：导师兼具深厚理论功底与工业界实战经验，能提供从技术到金融市场的全方位指导。
● 氛围温馨纯粹：课题组氛围友善、互助，导师关心学生学业与生活，致力于给学生留下美好求学回忆。
● 跨学科培养：提供新工科、新商科、新社科交叉的培养环境，旨在培养“码农+思想家”型的复合型人才。
● 出路广阔：毕业生既可前往互联网大厂，也能加盟金融机构，还可进入高校及科研机构从事教学研究工作，方向覆盖AI大模型、金融科技、数字金融等多个前沿领域。
📧联系方式
如果你对上述方向充满热情，欢迎发送邮件至实验室邮箱进行联系：blockchainfintech@126.com。
💌 如果你对教授的研究方向感兴趣，或需进一步了解其他导师信息，欢迎随时联系我们！专业团队为你定制申请方案，助力冲刺梦校offer！
提供强力竞争支持
研究计划深度打磨
学术文书优化
背景提升方案
需要专业指导可关注【高腾硕博留学】
或添加下方老师
