免费|南京大学人工智能机器学习国际暑期学校全国招生申请开放Skoltech SMILES2026|截止月日

一、项目概况

本项目由南京大学智能科学与技术学院联合俄罗斯斯科尔科沃科学技术研究院（Skoltech，俄罗斯 AI 排名第一、MIT 合作顶尖高校）共同举办，是中俄及金砖国家框架下的高端国际化学术活动。项目聚焦工程人工智能，以真实科研训练为核心，配备专属算力资源，学员可在导师指导下完成完整科研课题，成果可收录官方论文集，优秀作品还将获得国际顶会、Q1 期刊投稿支持。项目采用全英文授课，线上、线下双模式并行，汇聚中俄及全球 AI 领域权威师资，搭建跨国科研交流平台。

二、基础信息

举办时间：2026 年 7 月 13 日 —7 月 27 日（共计 2 周）

举办地点：南京大学（苏州校区）

招生规模：全球线下录取 100 人、线上最多 300 人；本次国内专项招募15 人

授课语言：英语

三、核心研究方向

生成式 AI：大语言模型、视觉语言模型、多模态模型

多智能体系统

数字孪生与工业场景人工智能

安全、可靠型人工智能

工业与多模态场景下的计算机视觉

四、课程与活动体系

专题讲座 + 研讨：海内外顶尖专家授课，解读 AI 前沿理论与技术难点；

科研项目实训（SSPP 核心模块）：2-4 人组队开展真实科研课题，从实验设计、数据分析到论文撰写全流程训练，主办方提供算力支持；

产业参访：走访苏州高新 AI 企业，了解技术落地场景；

成果展示：海报宣讲、项目答辩，开展学术互评；

跨文化交流：中俄师生互动研讨，拓展国际学术人脉。

五、招募对象与申请要求

招收人群：全国高校在读硕士、博士研究生

语言门槛：具备流利英文读写交流能力，满足其一即可：CET6≥450 分、雅思≥6.0 分、托福≥85 分

六、国内报名细则

（一）报名时间

材料提交截止：2026 年 6 月 12 日；6 月 20 日前统一邮件发布录取结果。

（二）报名材料

将以下材料整合为单个 PDF 文档，命名格式：姓名+学号+年级，统一提交至报名表单：

个人简历：包含教育背景、科研经历、学术成果、获奖证明；

成绩单 + 专业 GPA 及排名证明；

有效英语成绩证明（四六级 / 雅思 / 托福）；

个人陈述：简述科研背景、研究兴趣、未来规划与报名动机。

（三）报名链接

国内报名表单：点击阅读原文，进入申请系统

项目官方网站：https://smiles.skoltech.ru/

七、全球选拔附加要求

若参与全球统一选拔，除基础材料外还需提交：

完成官方线上能力测试，为筛选核心依据；

5 分钟英文短视频：用通俗语言讲解一道机器学习 / 数学专业问题；

GitHub 开源项目：从 3 个指定技术课题中任选其一完成，提交公开仓库链接；

入校要求：正式学员需准备个人学术海报参与墙报交流；

重要提示：严禁使用大语言模型代写申请材料，主办方将启用 AI 检测核验。

八、费用与食宿政策

全程免收学费、课程费；

线下学员食宿由主办方全额承担；

学员个人往返交通费用自理；俄罗斯指定城市学员可申请专项机票补贴；

线上学员无食宿、交通相关费用。

九、证书与发展权益

完成全部学习与考核，颁发南京大学 + Skoltech 联合结业证书；

优秀科研项目收录《SSPP：SMILES 暑期学校项目论文集》；

顶尖成果可获主办方支持，协助投递国际 A * 类会议、Q1 期刊，并减免部分版面 / 会议费用；

可申请项目志愿者岗位，志愿经历将提升线下录取优先级。

十、联系方式

国内咨询（闫老师）

电话：0512-68768090

邮箱：yuting.yan@nju.edu.cn

海外通用咨询

邮箱：SMILES2026@skoltech.ru

点击文末阅读原文，进入报名系统