搜索“MDPI环境与地球科学”关注我们,为您推送更多最新资讯。

地球系统科学的研究正步入一个全球化协作与多学科交叉的新阶段。从深地探测的精细解剖到行星科学的宏观视野,地学领域的每一次进步都依赖于全球科研工作者的共同探索与成果共享。本期,我们特别精选了MDPI地学领域6个代表性期刊:ISPRS International Journal of Geo-Information、Geosciences、Remote Sensing、Climate、Geotechnics 以及Geographies 的近期亮点内容。
在这些成果中,既有莫干山地信实验室陈军院士课题组关于时空信息处理的最新实践,也有南京大学胡修棉教授团队在沉积学领域的深入洞察,同时包括多位海外学者在气候变化、工程地质及城市环境等方向的探索。希望这些涵盖中外地学视角的学术分享,能为您带来多元的科研灵感与参考。
期刊介绍及精选文章

主编:Prof. Dr. Wolfgang Kainz, University of Vienna, Austria
期刊主题涵盖地理信息科学和技术各个方面,主要包括空间数据模型与管理、空间分析与决策、地理空间人工智能、地图制图、空间数据基础设施、地理空间网络、志愿地理信息、基于位置的服务、轨迹分析、智慧城市和前沿地理空间应用等。
2024 Impact Factor | 2.8 |
2025 CiteScore | 6.7 |
Time to First Decision | 33.1 Days |
Acceptance to Publication | 2.7 Days |
精选文章:
TopoFarm: A Topology-Annotated Panoptic Dataset for Unauthorized Farmland Excavation Scene Representation
TopoFarm:一个用于耕地私挖乱采场景表示的拓扑标注全景数据集
Shunxi Yin et al.
(莫干山地信实验室陈军院士课题组)

文章亮点:
(1) 耕地私挖乱采场景拓扑标注数据集:构建了首个面向耕地私挖乱采场景的拓扑标注全景数据集TopoFarm,涵盖多类语义类别与大量目标实例及拓扑关系标注,同时提供全景分割与成对拓扑接触关系标签,填补了该领域数据的空白。
(2) 提出混合智能驱动的拓扑感知全景数据标注框架HITPA:设计融合自动全景分割、深度感知拓扑推理与专家校验的闭环工作流,将几何形态学知识用于分割优化、相机投影知识用于拓扑验证,兼顾标注质量与效率。
(3) 层次化基准实验揭示拓扑推理关键瓶颈:通过Oracle与Predicted两种全景分割输入的对比实验,揭示目标级表示质量是拓扑关系推理的首要瓶颈,并发现丰富场景上下文可部分缓解分割误差向关系推理的传播。

识别二维码
阅读英文原文
原文出自 ISPRS IJGI 期刊
Yin, S.; Liu, W.; Chen, J.; Ren, J.; Zhang, J. TopoFarm: A Topology-Annotated Panoptic Dataset for Unauthorized Farmland Excavation Scene Representation. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2026, 15, 93.

主编:Prof. Dr. Alberto G. Fairén, CSIC-INTA, Spain; Cornell University, USA
期刊涵盖地球和行星科学所有跨学科方面的讨论, 包括固体地球、大气、水圈和生物圈,以及行星和空间科学等相关学科的最新研究进展。
2024 Impact Factor | 2.1 |
2025 CiteScore | 4.4 |
Time to First Decision | 23.6 Days |
Acceptance to Publication | 4.5 Days |
精选文章:
Petrology of Lancang (Upper Mekong) River Sand
澜沧江 (湄公河上游) 河流砂岩石学研究
Daxin Fang et al.

文章亮点:
(1) 精准厘清澜沧江泥沙物源:首次结合砂岩岩相学分析与正向混合模型,明确澜沧江泥沙主源为临沧地块 (~52%)、保山地块 (~32%),思茅、昌都地块各仅贡献约 8%,修正了此前锆石定年研究对物源的误判。
(2) 系统阐明泥沙组成下游演化特征:发现澜沧江泥沙以长石石英岩质为主,石英含量沿河道向下游递增,岩屑(尤其是碳酸盐岩屑)显著减少、粉砂岩 / 砂岩岩屑占比相对上升,且泥沙主体为沉积岩再旋回产物。
(3) 量化证实人类活动对泥沙运移的主控影响:明确澜沧江中下游梯级大坝是泥沙结构与组成变异的核心诱因,大坝拦截床沙引发的清水下切侵蚀,直接导致河道泥沙粗化、粒度偏度异常。
(4) 丰富特提斯构造域河流研究范式:以青藏高原东南缘特提斯构造域关键河流为研究对象,厘清不同构造地块的泥沙贡献差异,为构造活跃区、气候过渡带河流的侵蚀 - 沉积过程研究提供典型案例。

识别二维码
阅读英文原文
原文出自 Geosciences 期刊
Fang, D.; Hu, X.; Garzanti, E.; Lai, W.; Chen, F. Petrology of Lancang (Upper Mekong) River Sand. Geosciences 2025, 15, 415.

主编:Dr. Prasad S. Thenkabail, USGS Western Geographic Science Center (WGSC), USA; Prof. Dr. Dongdong Wang, Peking University, China
期刊范围涵盖遥感科学所有领域,从传感器的设计、验证和校准,到遥感在地球科学、环境生态、城市建筑等各方面的广泛应用。
2024 Impact Factor | 4.1 |
2025 CiteScore | 9.4 |
Time to First Decision | 24.3 Days |
Acceptance to Publication | 2.6 Days |
精选文章:
Random Cross-Validation Produces Biased Assessment of Machine Learning Performance in Regional Landslide Susceptibility Prediction
随机交叉验证在区域滑坡易发性预测中对机器学习性能产生评估偏差
Chandan Kumar et al.

文章亮点:
(1) 随机交叉验证 (R-CV,Random Cross-Validation) 常用于评估机器学习模型在滑坡敏感性预测中的性能,研究指出R-CV因忽略空间自相关 (SAC,Spatial Autocorrelation),性能估计比空间交叉验证 (S-CV,Spatial Cross-Validation) 高出6-18%。
(2) 研究发现R-CV错误地反映支持向量机 (SVM,Support Vector Machine) 和人工神经网络 (ANN,Artificial Neural Network) 等模型中超参数的重要性,并产生随着变量数量增加模型性能有所提升的虚假现象—而这种现象在使用S-CV时并不存在。
(3) 研究建议在区域尺度滑坡敏感性建模中采用S-CV而非R-CV,以更可靠地评估机器学习模型性能,并特别指出SAC对复杂模型的影响比简单模型更为显著。

识别二维码
阅读英文原文
原文出自 Remote Sensing 期刊
Kumar, C.; Walton, G.; Santi, P.; Luza, C. Random Cross-Validation Produces Biased Assessment of Machine Learning Performance in Regional Landslide Susceptibility Prediction. Remote Sens. 2025, 17, 213.

主编:Dr. Timothy G. F. Kittel, University of Colorado Boulder, USA
Climate (ISSN: 2225-1154) 创刊于2013年,是一个国际化、经同行评审的开放获取期刊。期刊涵盖气候变化检测、地球系统建模、生态系统影响,气候相关的政策与治理等内容。期刊旨在为与气候相关的各个学科的创新研究提供一个开放获取平台。目前期刊已被Scopus、ESCI (Web of Science)、GeoRef、AGRIS等数据库收录。
2024 Impact Factor | 3.2 |
2025 CiteScore | 6.5 |
Time to First Decision | 20.8 Days |
Acceptance to Publication | 3.8 Days |
精选文章:
Intensification of SUHI During Extreme Heat Events: An Eight-Year Summer Analysis for Lecce (2018–2025)
极端热事件下城市地表热岛强度演变新认知:莱切市八年夏季分析 (2018-2025 年)
Antonio Esposito et al.

文章亮点:
本文介绍了基于ECOSTRESS高分辨率热红外遥感数据与WSDI长期气候指数相结合的系统性实验,详细探讨了2018至2025年夏季极端高温事件对意大利莱切市地表城市热岛强度的时空影响机制。这些实验有力地支持了“极端热浪通过昼夜不对称方式重塑城乡热结构”的核心论点——白天更显著的“负热岛”现象实则掩盖了城市表面的持续高温暴露,而夜间热岛强度的显著增强则暴露了紧凑型城市在极端天气下的热脆弱性。研究同时证实,不同城市土地覆盖类型对极端高温的热响应存在显著差异,其中连续城市肌理因其高密度和高热惯量呈现最强的夜间热累积效应,而工业商业区由于建筑稀疏热响应相对温和。这些发现对于指导气候适应性城市规划、制定差异化的城市热缓解策略、以及提升城市在气候变化背景下的适应能力和居民热舒适度具有重要意义。

识别二维码
阅读英文原文
原文出自 Climate 期刊
Esposito, A.; Buccolieri, R.; Santiago, J.L.; Pappaccogli, G. Intensification of SUHI During Extreme Heat Events: An Eight-Year Summer Analysis for Lecce (2018–2025). Climate 2026, 14, 2.

主编:Prof. Dr. George Mylonakis, University of Bristol, UK; Khalifa University, United Arab Emirates
期刊聚焦土壤、岩石和地质环境工程领域,专注于地基工程、结构工程、水文学、地质学、行星科学和物理学等方面的最新研究进展。
2024 Impact Factor | 1.9 |
2025 CiteScore | 3.8 |
Time to First Decision | 20.6 Days |
Acceptance to Publication | 4.8 Days |
精选文章:
Dynamic Axial Pile Stiffness and Damping in Soil with Double Inhomogeneity
双重不均匀地基中桩基的动力轴向刚度与阻尼
Konstantinos Syngros and George Mylonakis

文章亮点:
本文通过严谨的有限元公式,深入探讨了地质工程中极具挑战性的土体双重不均匀性 (竖向与径向) 对桩基动力响应的影响。研究的核心亮点在于揭示了传统“等效同质化”建模的潜在风险,指出忽略桩周土体径向不均匀性 (如施工扰动引起的变化) 会使静态沉降估算偏小约30%,更严重的是会显著高估辐射阻尼,导致在动力设计中低估桩顶位移。文章提出,在双重不均匀地基中,辐射阻尼可能仅为同质半无限空间的一半,因此建议在工程实践中将传统手册中的阻尼系数折减2到2.5倍。此外,研究还量化了非均匀性参数 $A=0.8$ 的普适性参考价值,并为接近共振频率的设计场景提供了明确的筛选准则,填补了传统p-y或t-z曲线在动力非均匀条件下无法准确捕捉波衍射特性的理论空白。

识别二维码
阅读英文原文
原文出自 Geotechnics 期刊
Syngros, K.; Mylonakis, G. Dynamic Axial Pile Stiffness and Damping in Soil with Double Inhomogeneity. Geotechnics 2026, 6, 28

主编:Prof. Dr. Luca Salvati, University of Macerata, Italy
Geographies (ISSN 2673-7086) 是一个国际性的跨学科开放获取期刊。期刊的宗旨是为地理学各个方面的理论和实证研究提供一个高水平的交流平台。期刊发表综述、常规研究文章。此外,还出版特定主题的特刊。
2024 Impact Factor | 1.7 |
2025 CiteScore | 3.6 |
Time to First Decision | 19.5 Days |
Acceptance to Publication | 4.7 Days |
精选文章:
Using the 3-30-300 Indicator to Evaluate Green Space Accessibility and Inequalities: A Case Study of Montreal, Canada
利用3-30-300指标评估绿地可达性与不平等性:以加拿大蒙特利尔为例
Eric Robitaille and Cherlie Douyon

文章亮点:
本文提出了一套低成本、高效率且易于推广的城市天坑灾害调查方法。其核心创新与价值主要体现在:
(1) 技术融合创新:成功将无人机 (UAV) 摄影测量与iPhone低成本激光雷达 (LiDAR) 技术相结合,用于精准定位难以抵达区域的地下洞穴入口并建立三维模型。
(2) 成本与实用性突出:强调整套方法的低成本和易复制性,显著降低了高精度地质调查的门槛,适合大规模普查。
应用导向明确:不仅进行测绘,更将数据与岩体地质力学分析结合,采用简化经验方法进行稳定性评估,直接服务于风险区域识别与防灾规划。
(3) 方法科学严谨:通过与传统测量技术对比验证数据可靠性,并明确了模型精度与普查要求间的匹配关系。
(4) 推广潜力巨大:研究方法在案例地 (Grotte di Castro) 验证后,被认为可适配并推广至不同类型的城市聚落,为制定普适性的低成本风险评估流程提供了基础。

识别二维码
阅读英文原文
原文出自 Geographies 期刊
Robitaille, É.; Douyon, C. Using the 3-30-300 Indicator to Evaluate Green Space Accessibility and Inequalities: A Case Study of Montreal, Canada. Geographies 2025, 5, 6.
相关会议快讯

MDPI期刊将亮相2026年美国地球物理联合会 (AGU) 年会。届时,欢迎来到#330展位与我们的参会代表进行交流。
本届年会将于2026年12月7–11日在美国旧金山举行,AGU年会是全球规模最大的地球与空间科学学术盛会,汇聚来自100多个国家的25,000余名与会者,共同分享前沿研究成果、促进学术交流与协作。会议参与者涵盖科学家、教育家、政策制定者、记者与科普传播者,旨在深化对地球与环境的认知,开辟探索之路,提升应对气候变化的意识,促成解决问题的合作,并推动科学领域向着更加公正、公平、多元、包容的方向迈进。

识别二维码,
了解更多会议详情。

第一届国际地球科学线上会议 (IOCEA2026) 将于2026年9月2日至4日在MDPI会议平台Sciforum上在线举办。本届会议由Earth 期刊主办,聚焦地球系统科学的热门话题。诚邀全球专家学者共聚云端,深入交流人工智能应用、海岸海洋生态、气候动力学、水资源、自然灾害、地球遗产、空气质量及地热能源转换的最新研究成果。
注册截止日期:2026年8月27日

识别二维码,
了解更多会议详情。
版权声明:
*本文由MDPI中国办公室编辑翻译撰写,文中涉及到的论文翻译部分,为译者在个人理解之上的概述与转达,论文详情及准确信息请参考英文原文。本文遵守 CC BY 4.0 许可 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
由于微信订阅号推送规则更新,您可以将“MDPI环境与地球科学”设为星标,便可在消息栏中便捷地找到我们,及时了解最新开放出版动态资讯!
点击左下方“阅读原文”,进入MDPI主页。

喜欢今天的内容?给我们点个【在看】吧!